ES | GAL
Ctedra Camelia Ctedra Camelia Ctedra Camelia Ctedra Camelia canal Yotube
Cátedra USC-Plexus de IA aplicada á Medicina Personalizada de Precisión

NOVAS

CAMELIA participa no II Foro de Intelixencia Artificial para o Sistema de Saúde

Máis información →

CAMELIA participa na segunda edición de GALIA TECH para achegar a IA ao tecido produtivo galego

Máis información →

Un de cada cinco españois acudiu ao médico por recomendación da IA, segundo un estudo da Cátedra CAMELIA USC-Plexus

Máis información →

Os españois consultan cada vez máis a IA sobre a súa saúde: «Moita xente non percibe que pode haber erros nas respostas e que poden ser ás veces moi groseiros»

Fonte: El Mundo
Máis información →

A Cátedra CAMELIA entrega os seus premios literarios, que reuniron máis de 200 contribucións

Fonte: Código Cero
Máis información →

A cátedra Camelia consolida o vínculo entre a intelixencia artificial e a saúde

Fonte: La Voz de Galicia
Máis información →

IA e medicina personalizada de precisión: formar, investigar, innovar e conscienciar.

A cátedra USC-Plexus de IA en Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA) nace co propósito de impulsar a transformación do sistema de saúde a través da integración de tecnoloxías intelixentes, a análise de grandes volumes de datos e a aplicación da intelixencia artificial. O seu obxectivo é acelerar o desenvolvemento da MPP en España, fomentando a formación de profesionais da saúde no uso ético e responsable destas ferramentas, promovendo a investigación, a innovación e a colaboración público-privada a nivel nacional e internacional. Comprometida con principios éticos, socioeconómicos, culturais e de xénero, a Cátedra busca non só mellorar a calidade de vida das persoas, senón tamén sensibilizar a sociedade sobre a importancia dun enfoque de saúde personalizado, sostible e baseado no coñecemento científico máis avanzado.

OBXECTIVOS

CAMELIA busca promover e desenvolver a MPP para transformar o sistema de saúde cara un modelo máis personalizado, preventivo e participativo. Enfócase en liderar a integración da intelixencia artificial, garantindo un uso ético dos datos de saúde. O seu obxectivo é mellorar a calidade de vida das persoas, asegurar a sostibilidade do sistema sanitario e xerar un impacto positivo na sociedade mediante a innovación, a formación de talento e a creación de contornos colaborativos que impulsen o avance científico e tecnolóxico en saúde.

LIÑAS DE ACTUACIÓN

LIÑAS DE ACTUACIÓN