Galicia avanza en el uso responsable de la inteligencia artificial en los servicios de salud
El Cluster Saúde de Galicia (CSG) y la Cátedra USC-Plexus de IA en Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA) han puesto en marcha la iniciativa formativa “Inteligencia Artificial en Salud: fundamentos, regulación y aplicaciones reales para la toma de decisiones”, dirigida a directivos y responsables de organizaciones sanitarias tanto del ámbito público como privado.
Disponible la segunda entrega de "Voces de CAMELIA" | Adopción Tecnológica en Sanidad
Continuamos la serie de entrevistas "Voces de CAMELIA" de la Cátedra CAMELIA con José Manuel Chao Ardao socio director de Plexus Tech y codirector de la cátedra.
Presentamos Voces de CAMELIA #1 con Senén Barro Ameneiro | IA y Medicina Personalizada de Precisión
Esta pieza forma parte de una serie de vídeos impulsados por la Cátedra CAMELIA. Voces de CAMELIA nace como un espacio de diálogo con referentes del sector científico, tecnológico y sanitario que comparten su visión, experiencia y papel en la transformación que la IA está impulsando en la medicina del presente y del futuro.
Nuevo artículo de la Cátedra CAMELIA publicado en Information Fusion sobre la interoperabilidad de datos con MILA
La Cátedra CAMELIA USC–Plexus de IA aplicada a la Medicina celebra publica un nuevo artículo en acceso abierto en Information Fusion (Elsevier), en el que se presenta MILA, un enfoque innovador para el ontology matching orientado a mejorar la interoperabilidad de datos y el intercambio de conocimiento.
Conferencia: 'Más allá de los estados cerebrales discretos: Repensando la conectividad funcional y la dinámica cerebral'
Esta charla se centra en ayudar a entender cómo las redes cerebrales a gran escala se organizan dinámicamente a lo largo del tiempo.
Senén Barro participa en el nuevo capítulo del podcast del grupo IDARA: Asistentes de IA generativa en medicina: qué hacer, qué no, y cómo usarlos con criterio
Disponible un nuevo video-podcast que cuenta con la participación de Senén Barro sobre el uso responsable de asistentes de IA generativa en el ámbito clínico, sus límites, riesgos y su verdadero potencial llevado a cabo por el grupo IDARA.
¿Qué piensan los futuros profesionales de la salud sobre la Inteligencia Artificial?
Desde la Cátedra USC – Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión presentamos los resultados de una encuesta a 758 estudiantes universitarios de Ciencias de la Salud con el objetivo de conocer su nivel de conocimiento, los intereses y las necesidades formativas.
María José Carreira Nouche ha participado como ponente en el programa formativo “Medicina Personalizada y de Precisión: Presente y Futuro” impulsado por el SERGAS
María José Carreira Nouche participó en el curso titulado “Medicina Personalizada y de Precisión: Presente y Futuro” que ha tenido lugar durante los meses de septiembre a diciembre impulsado por el Servizo Galego de Saúde (SERGAS) (Xunta de Galicia) en colaboración con New Medical Economics.
Conferencia 'Surgimind' para la segmentación de imágenes quirúrgicas mediante redes neuronales para la cirugía del cáncer de pulmón
El objetivo principal de este proyecto la investigación es desarrollar y evaluar un modelo basado en IA que integre imágenes de vídeo intraoperatorias en tiempo real con reconstrucciones 3D preoperatorias de tomografías computarizadas pulmonares específicas de cada paciente, con el fin de mejorar la identificación y visualización de las estructuras anatómicas en la cirugía torácica, aumentar la precisión quirúrgicas y reducir las complicaciones intraoperatorias.
Alberto J. Bugarín Diz, ha tenido ocasión de participar como ponente en la mesa redonda, “Inteligencia Artificial”, durante la LXIX Reunión de la Sociedad de Cirugía de Galicia (SOCIGA), celebrada en Ferrol los días 28 y 29 de noviembre.
Este encuentro se ha entrado en temas clave para la especialidad quirúrgica: cirugía de mama, pared abdominal, inteligencia artificial aplicada a la cirugía, urgencias y catástrofes, entre otros.
Senén Barro Ameneiro, ha participado en la primera acción formativa de alfabetización en Inteligencia Artificial organizada por la Dirección General de Salud Digital y Sistemas de Información para el Sistema Nacional de Salud
Senén Barro Ameneiro, (Director de la Cátedra USC – Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión), ha participado en la primera acción formativa de alfabetización en Inteligencia Artificial organizada por la Dirección General de Salud Digital y Sistemas de Información para el Sistema Nacional de Salud y adaptada a perfiles profesionales del ámbito sanitario.
La Cátedra CAMELIA USC–Plexus participa por primera vez en la IX edición de CienciaSingular
La Cátedra CAMELIA USC–Plexus de Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina ha participado por primera vez, en la IX edición de Ciencia Singular, una jornada de divulgación científica celebrada en la Universidade de Santiago de Compostela.
Un artículo de CAMELIA presenta EPheClass, una herramienta basada en machine learning para el diagnóstico de enfermedades polimicrobianas
Nuevo artículo llevado a cabo por las investigadoras de CAMLIEA, María José Carreira y Lara Vázquez Gonzáles, publicado en acceso abierto publicado en la revista Frontiers in Bioinformatics.
CAMELIA imparte formación en IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión para el estudiantado de Medicina
CAMELIA imparte una formación de dos semanas dirigida al estudiantado del Grado de Medicina de la Universidade de Santiago de Compostela centrada en un ámbito clave para el futuro de la práctica clínica: la InteligenciaArtificial.
Profesionales de salud e IA analizan en el CESGA los retos y oportunidades para impulsar la inteligencia artificial sanitaria en la Jornada EUROCC2
Este lunes la cátedra CAMELIA participó en la Jornada de Dinamización #EUROCC2 en el marco del proyecto EuroCC_SpainRES organizada en el CESGA centrada en reflexionar sobre cómo avanzar cara un mayor uso de las tecnologías de InteligenciaArtificial en el ámbito de la salud.
Nuevo estudio de CAMELIA analiza la explicabilidad en modelos de IA para la detección temprana de NASH
Nuevo artículo de CAMELIA en acceso abierto publicado en la revista Progress in Artificial Intelligence.
La Cátedra CAMELIA apuesta por la formación para liderar el cambio en la salud pública desde el Fórum RIES 2025
El futuro de la salud conectada depende de profesionales que sean capaces de integrar tecnología, conocimiento y estrategia para transformar el sistema
Procesamiento del lenguaje natural e IA generativa en la práctica clínica, protagonistas en el congreso de medicina CIMEC 2025
En el CIMEC 2025, el Dr. Marcos Fernández Pichel, investigador de la Cátedra USC–Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión y del CiTIUS - Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes, impartió un taller centrado en la aplicación de la inteligencia artificial generativa y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en entornos clínicos.
La Cátedra CAMELIA forma al sistema sanitario gallego en inteligencia artificial
La Cátedra USC-Plexus, en colaboración con ACIS y PM4Gov, impulsa esta iniciativa pionera para avanzar en la integración de la IA en la práctica clínica.
Este año, la Cátedra USC – Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión sale a la calle para participar en la Noite Europea das Persoas Investigadoras
Este año, la Cátedra USC–Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión tuvo el placer de participar en la hashtag#GNight2025, una iniciativa en la que la ciencia sale a la calle para acercarse a la sociedad de forma abierta y participativa.
Carolina Pavez Higueras presenta en el CMBBE Symposium 2025 un estudio sobre equidad en algoritmos de decisión sanitaria
Carolina Pavez Higueras presentó en el CMBBE Symposium 2025 la ponencia titulada “Fairness in Healthcare Decision-Making Algorithms”, coautorada junto a José María Ferrero de Loma-Osorio y José-Félix Lozano-Aguilar.
Medicina personalizada con nuevas opciones bioinformáticas
Enmarcado en la Cátedra USC Plexus de IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA), el trabajo de la investigadora del CiTIUS de la USC, Lara María Vázquez González, ha logrado avanzar en la mejora de la metagenómica clínica, proponiendo mejoras decisivas, especialmente en el ámbito del microbioma oral.
María A. Zuluaga: 'Avanzando la investigación en salud y la práctica clínica a través de una inteligencia artificial confiable'
Nueva sesión dentro del Ciclo de conferencias 'Investigadoras de prestigio'
Del ‘Dr. Google’ a ChatGPT: ¿son fiables las respuestas de la red a preguntas sobre salud?
Un estudio publicado en la revista científica ‘NPJ Digital Medicine’, del grupo ‘Nature’, analiza el grado de veracidad de las respuestas que se obtienen en Internet ante dudas relacionadas con la salud, ya sea a través de buscadores convencionales o herramientas de Inteligencia Artificial.
Nace la primera Cátedra de IA en Medicina Personalizada de Precisión que optimizará la toma de decisiones clínicas
USC y Plexus Tech, con el respaldo de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, promueven esta iniciativa única en España en la personalización de los procesos asistenciales
La Universidad de Santiago de Compostela contará con una Cátedra de Inteligencia Artificial en Medicina Personalizada de Precisión, financiada por el Estado y la tecnológica Plexus Tech
El Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital acaba de hacer pública la lista de universidades españolas que recibirán financiación para Cátedras de Inteligencia Artificial, entre las que destaca la cátedra universidad-empresa de la USC y Plexus Tech, liderada por el CiTIUS.