La cátedra CAMELIA presenta por primera vez un reto en el Impacthon 2026 organizado por el Google Developer Groups de Santiago de Compostela
El pasado fin de semana, la Cátedra Cátedra USC – Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión participó por primera vez en el Impacthon 2026, un hackathon tecnológico organizado por Google Developer Groups (GDG) de Santiago de Compostela y celebrado en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE-USC) de la Universidade de Santiago de Compostela.
Durante 36 intensas horas, más de 140 estudiantes, profesionales y personas emprendedoras trabajaron de forma colaborativa para desarrollar soluciones tecnológicas con impacto real, transformando ideas en proyectos tangibles.
En este contexto, la Cátedra USC–Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión presentó el reto “LocalFold: Interfaz web intuitiva para predicción de proteínas”. Este desafío proponía la creación de un portal web accesible que permitiera a personal investigador introducir secuencias de proteínas, ejecutar predicciones en un entorno simulado similar al del CESGA y visualizar los resultados en 3D con métricas de confianza. El objetivo: acercar herramientas avanzadas de inteligencia artificial a usuarios no técnicos.
Las propuestas recibidas por los 14 equipos que decidieron enfrentarse a este reto destacaron por su calidad, creatividad y aplicabilidad, consolidando el éxito del reto. Desde la Cátedra CAMELIA queremos felicitar a todas las personas participantes, así como a los equipos ganadores y a quienes hicieron posible esta experiencia enriquecedora. Sin duda, una edición del Impacthon que deja huella y refuerza el compromiso con la innovación tecnológica al servicio de la sociedad.
Durante 36 intensas horas, más de 140 estudiantes, profesionales y personas emprendedoras trabajaron de forma colaborativa para desarrollar soluciones tecnológicas con impacto real, transformando ideas en proyectos tangibles.
En este contexto, la Cátedra USC–Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión presentó el reto “LocalFold: Interfaz web intuitiva para predicción de proteínas”. Este desafío proponía la creación de un portal web accesible que permitiera a personal investigador introducir secuencias de proteínas, ejecutar predicciones en un entorno simulado similar al del CESGA y visualizar los resultados en 3D con métricas de confianza. El objetivo: acercar herramientas avanzadas de inteligencia artificial a usuarios no técnicos.
Las propuestas recibidas por los 14 equipos que decidieron enfrentarse a este reto destacaron por su calidad, creatividad y aplicabilidad, consolidando el éxito del reto. Desde la Cátedra CAMELIA queremos felicitar a todas las personas participantes, así como a los equipos ganadores y a quienes hicieron posible esta experiencia enriquecedora. Sin duda, una edición del Impacthon que deja huella y refuerza el compromiso con la innovación tecnológica al servicio de la sociedad.