DescubrimIento de fármacos: aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para resolver diversos problemas relacionados con el descubrimiento de fármacos, como la predicción de la toxicidad de medicamentos o la predicción de la afinidad entre fármacos y proteínas.
Evaluación, cuantificación y minimización del impacto de sesgos y mejora de explicabilidad: nuevas técnicas para aplicar cuando se utilizan métodos de aprendizaje automático con imágenes de ecografía fetal. Proyecto COLLAGE (AEI): detección temprana de niños pequeños y vulnerables. nuevas técnicas para aplicar cuando se utilizan métodos de aprendizaje automático con imágenes de ecografía fetal. Proyecto COLLAGE (AEI): detección temprana de niños pequeños y vulnerables.
Clasificación y anotación semántica en textos biomédicos. herramienta basada en grandes modelos de lenguaje (LLMs) y grafos de conocimiento (KGs) para: 1) mejorar la recuperación de información y el análisis de textos científicos, 2) facilitar la integración del conocimiento biomédico en sistemas de apoyo a la decisión clínica e investigación médica.
Protonterap-IA: herramienta de apoyo a la toma de decisiones: nuevos modelos de IA para seleccionar a los pacientes que más puedan beneficiarse de la nueva terapia de protones en el Centro de Protonterapia de Galicia. Proyecto Protonterap-IA ISCIII
Metagenómica clínica: desarrollo de un modelo basado en aprendizaje profundo para el análisis de metagenómica clínica (detección de enfermedades sistémicas como periodontitis o cáncer a partir de muestras de saliva). Proyecto ISCIII.
Genética del TDAH: diseño de herramientas para contrastar hipótesis con datos de alta dimensión. Caso de uso con datos de TDAH.
Asistente inteligente multimodal fiable para medicina personalizada: combinación de técnicas de IA fiable para un análisis robusto, seguro y explicable de datos médicos, con tecnologías del lenguaje que garanticen una comunicación personalizada (clara, natural, interactiva, afectiva y multimodal) del conocimiento extraído automáticamente, una vez verificada su veracidad con fuentes clínicas de referencia.
