Conferencia: 'Más allá de los estados cerebrales discretos: Repensando la conectividad funcional y la dinámica cerebral'
La charla comenzará con una visión general de los conceptos fundamentales en neuroimagen funcional y conectómica, con énfasis en cómo se estima e interpreta comúnmente la conectividad funcional a partir de datos de Resonancia Magnética Funcional (fMRI). Luego, ofreceré una visión general a alto nivel de algunas de mis propias contribuciones metodológicas al análisis de la conectividad funcional, incluyendo la motivación, los principios de diseño y la difusión de estos métodos a través de la caja de herramientas CONN.
En la segunda mitad de la charla, me centraré en algunos de mis trabajos más recientes sobre conectividad funcional dinámica, y en particular, en un nuevo marco basado en el análisis dinámico de componentes independientes (dynamic ICA). Este trabajo desafía la noción de estados “cerebrales” o “mentales” discretos y mutuamente excluyentes, y en su lugar defiende una visión basada en la superposición, en la que múltiples procesos funcionales concurrentes moldean conjuntamente la dinámica cerebral observada. Discutiré cómo esta perspectiva captura mejor la riqueza y flexibilidad de la organización cerebral a través de diferentes tareas y contextos, y sus implicaciones para la conceptualización de estados mentales en la investigación en neurociencia.
Sobre el ponente
Alfonso Nieto-Castañón es un neurocientífico computacional y Director del Laboratorio de Investigación en Neurociencia Computacional (CNRLab). Es Investigador Invitado en el Departamento de Ciencias del Habla, Lenguaje y Audición de la Universidad de Boston (BU), y Afiliado de Investigación en el Instituto McGovern para la Investigación Cerebral del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Su investigación se centra en la neuroimagen funcional, la conectividad cerebral y el modelado estadístico de la dinámica cerebral. Ha publicado más de 80 artículos revisados por pares, y su trabajo ha tenido una influencia sostenida y amplia en la investigación en neuroimagen (16,867 citas en total; 2,545 citas solo en 2025).
También es el principal desarrollador de la caja de herramientas para conectividad funcional CONN (CONN toolbox), una plataforma de software ampliamente utilizada para el análisis de datos de fMRI en estado de reposo y con tareas. Su trabajo metodológico abarca múltiples aspectos del análisis de conectividad funcional, desde la eliminación de ruido y control de calidad de los datos hasta la inferencia multivariante a nivel del conectoma y métodos de conectividad dinámica. Su trabajo actual se centra en métodos de conectividad funcional variable en el tiempo, incluyendo enfoques de dynamic ICA para caracterizar la dinámica de las redes cerebrales a través de tareas y contextos.
En la segunda mitad de la charla, me centraré en algunos de mis trabajos más recientes sobre conectividad funcional dinámica, y en particular, en un nuevo marco basado en el análisis dinámico de componentes independientes (dynamic ICA). Este trabajo desafía la noción de estados “cerebrales” o “mentales” discretos y mutuamente excluyentes, y en su lugar defiende una visión basada en la superposición, en la que múltiples procesos funcionales concurrentes moldean conjuntamente la dinámica cerebral observada. Discutiré cómo esta perspectiva captura mejor la riqueza y flexibilidad de la organización cerebral a través de diferentes tareas y contextos, y sus implicaciones para la conceptualización de estados mentales en la investigación en neurociencia.
Sobre el ponente
Alfonso Nieto-Castañón es un neurocientífico computacional y Director del Laboratorio de Investigación en Neurociencia Computacional (CNRLab). Es Investigador Invitado en el Departamento de Ciencias del Habla, Lenguaje y Audición de la Universidad de Boston (BU), y Afiliado de Investigación en el Instituto McGovern para la Investigación Cerebral del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Su investigación se centra en la neuroimagen funcional, la conectividad cerebral y el modelado estadístico de la dinámica cerebral. Ha publicado más de 80 artículos revisados por pares, y su trabajo ha tenido una influencia sostenida y amplia en la investigación en neuroimagen (16,867 citas en total; 2,545 citas solo en 2025).
También es el principal desarrollador de la caja de herramientas para conectividad funcional CONN (CONN toolbox), una plataforma de software ampliamente utilizada para el análisis de datos de fMRI en estado de reposo y con tareas. Su trabajo metodológico abarca múltiples aspectos del análisis de conectividad funcional, desde la eliminación de ruido y control de calidad de los datos hasta la inferencia multivariante a nivel del conectoma y métodos de conectividad dinámica. Su trabajo actual se centra en métodos de conectividad funcional variable en el tiempo, incluyendo enfoques de dynamic ICA para caracterizar la dinámica de las redes cerebrales a través de tareas y contextos.