La Cátedra USC-Plexus Camelia lidera la formación de IA en salud en su primer año e impulsa la investigación para garantizar un uso responsable en la práctica clínica
- La Cátedra presentó hoy, durante el acto de balance anual, los resultados de su primer año de actividad.
- César de la Fuente, referente mundial en la aplicación de la inteligencia artificial al descubrimiento de nuevos antibióticos, profesor catedrático de la Universidad de Pensilvania, compartió su visión sobre el futuro de la medicina.
- CAMELIA cuenta con un Servicio de Asesoramiento Avanzado en inteligencia artificial en salud para empresas e instituciones y sobre cumplimiento normativo y buenas prácticas.
- La iniciativa está respaldada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, con fondos europeos en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España.
La Cátedra USC-Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA) concluye su primer año como referente en formación e investigación en inteligencia artificial aplicada a la salud. En estos doce meses, la iniciativa ha impulsado programas especializados dirigidos a profesionales sanitarios, personal investigador y directivo, al tiempo que ha reforzado su vocación investigadora y de transferencia de conocimiento con nuevos servicios orientados a garantizar un uso seguro, confiable y ético de la IA en el ámbito sanitario.
Los datos y principales resultados de esta primera etapa se presentaron este martes 26 de mayo, en un acto celebrado en Santiago de Compostela que contó con la participación de la rectora de la USC, Rosa Crujeiras; el subdelegado del Gobierno en A Coruña, Julio Abalde; la directora general de IA del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, Aleida Alcaide; el conselleiro de Educación, Ciencia, Universidades y Formación Profesional, Román Rodríguez; el director de la Cátedra CAMELIA, Senén Barro; y el socio director de Plexus, José Manuel Chao. El encuentro contó también con la intervención del investigador César de la Fuente, catedrático de la Universidad de Pensilvania y director del Machine Biology Group, considerado uno de los principales referentes internacionales en la aplicación de la inteligencia artificial al descubrimiento de nuevos tratamientos y antibióticos.
En su intervención, el director de la Cátedra, Senén Barro, destacó los resultados alcanzados en este primer año de actividad, subrayando el avance en las líneas de formación, investigación y transferencia de conocimiento, así como la consolidación de un ecosistema de colaboración público-privada en torno a la inteligencia artificial aplicada a la salud. Asimismo, señaló que está en marcha un estudio sobre percepción social, partiendo de una encuesta dirigida a más de 4.000 personas en España, orientada a analizar cómo la ciudadanía percibe la integración de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, desde el uso de modelos de lenguaje para consultas de salud hasta su incorporación en la práctica clínica hospitalaria para el apoyo al diagnóstico. Senén Barro opinó que “conocer la opinión que las personas tenemos sobre el uso de IA en salud es fundamental para saber nuestras preocupaciones, prejuicios, en particular los que generan miedos infundados o expectativas excesivas, y saber cuáles son nuestros intereses. De otro modo todos actuamos a ciegas, tanto al investigar en IA como al aplicar sus resultados”.
En la misma, línea, el socio director de Plexus y codirector de la cátedra, José Manuel Chao, señaló que “la inteligencia artificial es ya una herramienta clave para transformar el sistema sanitario, pero su impacto dependerá de cómo se adopte. Iniciativas como CAMELIA permiten acercar estas tecnologías a los profesionales con un enfoque práctico, riguroso y alineado con las necesidades reales del sistema de salud”.
Por su parte, la directora general de Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, Aleida Alcaide, subrayó la importancia de iniciativas como CAMELIA para “impulsar una adopción responsable y segura de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario”, destacando el papel de la colaboración entre instituciones, universidades y empresas para" conectar el talento y la investigación en tecnologías como la IA desde los centros de excelencia y universidades con el progreso de nuestro privilegiado sistema de salud, un pilar clave de nuestro país y muy reconocido internacionalmente".
Al mismo tiempo, el subdelegado del Gobierno en A Coruña, Julio Abalde destacó “el compromiso del Gobierno de España con la transformación digital de Galicia, con iniciativas como el programa RETECH-KHN para la protección del patrimonio, la sede en A Coruña de la Agencia de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA), la Factoría de Inteligencia Artificial que albergará el CESGA; o esta cátedra que, enmarcada en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, respaldamos con una inversión de 900.000 euros, con el objetivo de impulsar el talento y la investigación en el ámbito de la salud digital, pues defendemos un desarrollo tecnológico ético, humanista y centrado en mejorar la vida de las personas”.
El conselleiro de Educación, Ciencia, Universidades y FP, Román Rodríguez, destacó que la Cátedra USC-Plexus de IA en medicina personalizada de precisión es un “claro ejemplo” de la Galicia Calidade donde colaboran el sector público y el privado para dar lo mejor de sí a la sociedad. Por una parte, el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes, CiTIUS, uno de los diez centros de la Red CIGUS que agrupa la mejor ciencia hecha en Galicia. Por otra, una empresa tecnológica como Plexus, uno de los emblemas de la I+G+i, la investigación y la innovación con sello gallego.
La rectora de la USC puso en valor el papel de la “Universidade de Santiago de Compostela como referente en investigación y formación en inteligencia artificial aplicada a la salud, reforzando su posición de liderazgo en el ámbito de la investigación biomédica y la innovación científica en Galicia y en el conjunto del sistema universitario español”. Para Crujeiras, “la medicina personalizada de precisión no puede abordarse desde una única perspectiva; requiere integrar conocimientos de la medicina, la biología, la inteligencia artificial, la informática, la matemática aplicada, la estadística o las ciencias sociales. Y precisamente esa capacidad de conectar disciplinas diferentes alrededor de un objetivo común es una de las grandes fortalezas de este proyecto”, dijo.
Antibióticos e IA
Uno de los referentes mundiales en la aplicación de la inteligencia artificial al descubrimiento de nuevos fármacos y antibióticos, César de la Fuente, catedrático de la Universidad de Pensilvania y director del Machine Biology Group, ofreció una videoconferencia en la que ofreció su visión sobre el impacto de estas tecnologías en la transformación de la medicina y en el desarrollo de soluciones innovadoras para los grandes retos de la salud. César de la Fuente explicó cómo con su equipo de investigadores de la Universidad de Pensilvania (EE. UU.) ha desarrollado sistemas de IA como “ApexGO”, capaces de diseñar y optimizar candidatos a antibióticos más potentes con mayor rapidez, partiendo de péptidos -pequeñas moléculas con actividad antimicrobiana- y proponiendo mejoras sobre estructuras existentes para aumentar su eficacia frente a bacterias resistentes.
En este sentido, el investigador destacó el papel de la Cátedra CAMELIA como un ejemplo relevante de iniciativa académica orientada a conectar investigación, formación y transferencia de conocimiento en inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario, subrayando su contribución al impulso de una IA responsable y con impacto real en la práctica clínica.
Servicio de Asesoría en IA y guía de buenas prácticas
En línea con su vocación de transferencia de conocimiento y apoyo a la adopción responsable de la inteligencia artificial, CAMELIA ha reforzado en este primer año su actividad con el lanzamiento de nuevos servicios orientados al entorno sanitario. Entre ellos destaca un servicio de asesoramiento de proyectos que integren herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la medicina y la salud, dirigido a instituciones, empresas y equipos profesionales que buscan incorporar estas tecnologías con garantías éticas, normativas y estratégicas, acompañando todo el ciclo de los proyectos desde su diseño hasta su implementación.
Las personas e instituciones interesadas pueden solicitar asesoramiento a través de un formulario disponible en la web de la Cátedra, detallando sus necesidades y objetivos específicos. El equipo de CAMELIA ofrece orientación tanto en aspectos técnicos de IA como en cumplimiento normativo y marco ético, asegurando un acompañamiento integral en cada proyecto.
Asimismo, la Cátedra cuenta con una Guía de buenas prácticas ético-legales en inteligencia artificial en salud, concebida como un marco de referencia independiente que orienta el desarrollo, evaluación e implementación de soluciones de IA en el ámbito sanitario. Esta guía establece principios y recomendaciones que facilitan una adopción responsable de la tecnología, asegurando el cumplimiento normativo, la protección de datos y la seguridad de pacientes y profesionales, así como la transparencia y equidad en su aplicación.
Un año en cifras
En el plano académico y científico, la Cátedra ha consolidado en este primer año una intensa actividad de formación, investigación y difusión del conocimiento. Durante 2025, ha impulsado la formación de profesionales del ámbito sanitario y directivo, ha contribuido a la formación de investigadores en inteligencia artificial aplicada a la salud, publicando en acceso abierto todos los resultados científicos derivados de su investigación.
La divulgación es otro de los compromisos de CAMELIA, habiendo organizado actividades de divulgación de IA en salud para más de un millar de personas a través de eventos y encuentros especializados, además de su participación en 18 congresos y seminarios, además de cursos de verano.
La presencia en redes sociales, con cerca de medio millar de seguidores, y la web institucional de la Cátedra, han consolidado a CAMELIA como un altavoz clave para compartir conocimientos y fomentar la interacción con la comunidad profesional y académica.
Sobre la Cátedra CAMELIA
La cátedra USC-Plexus de IA en Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA) nace con el propósito de impulsar la transformación del sistema de salud a través de la integración de tecnologías inteligentes, el análisis de grandes volúmenes de datos y la aplicación de la inteligencia artificial. Su objetivo es acelerar el desarrollo de la MPP en España, fomentando la formación de profesionales de la salud en el uso ético y responsable de estas herramientas, promoviendo la investigación, la innovación y la colaboración público-privada a nivel nacional e internacional. Comprometida con principios éticos, socioeconómicos, culturales y de género, la Cátedra busca no solo mejorar la calidad de vida de las personas, sino también sensibilizar a la sociedad sobre la importancia de un enfoque de salud personalizado, sostenible y basado en el conocimiento científico más avanzado.
Esta iniciativa, que forma parte del proyecto Cátedras ENIA (Orden ETD/1180/2022, de 25 de noviembre), ha contado con el respaldo del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, mediante fondos europeos NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España.