Carolina Pavez Higueras presenta no CMBBE Symposium 2025 un estudo sobre equidade en algoritmos de decisión sanitaria
Carolina Pavez Higueras presentou no CMBBE Symposium 2025 a poñencia titulada "Fairness in Healthcare Decision-Making Algorithms", en coautoría con José María Ferrero de Loma-Osorio e José-Félix Lozano-Aguilar.
O estudo destaca a existencia de sesgos nos modelos predictivos e analiza o equilibrio entre precisión e equidade. Aínda que a aprendizaxe adversarial pode mellorar a equidade en subgrupos específicos, tamén reduce a precisión. Por tanto, acadar a equidade nos algoritmos sanitarios require equilibrar xustiza e rendemento, tendo en conta factores históricos, económicos e sociais.
Resumo dispoñible no #CMBBE2025 Abstract Book: ligazón.
O estudo destaca a existencia de sesgos nos modelos predictivos e analiza o equilibrio entre precisión e equidade. Aínda que a aprendizaxe adversarial pode mellorar a equidade en subgrupos específicos, tamén reduce a precisión. Por tanto, acadar a equidade nos algoritmos sanitarios require equilibrar xustiza e rendemento, tendo en conta factores históricos, económicos e sociais.
Resumo dispoñible no #CMBBE2025 Abstract Book: ligazón.