Conferencia: «Máis aló dos estados cerebrais discretos: Repensando a conectividade funcional e a dinámica cerebral»
A charla comezará cunha visión xeral dos conceptos fundamentais en neuroimaxe funcional e conectómica, con énfase en como se estima e interpreta comunmente a conectividade funcional a partir de datos de Resonancia Magnética Funcional (fMRI). A seguir, ofrecerei unha visión xeral de alto nivel dalgunhas das miñas propias contribucións metodolóxicas á análise da conectividade funcional, incluíndo a motivación, os principios de deseño e a difusión destes métodos a través da caixa de ferramentas CONN.
Na segunda metade da charla, centraréime nalgúns dos meus traballos máis recentes sobre conectividade funcional dinámica, e en particular, nun novo marco baseado na análise dinámica de compoñentes independentes (dynamic ICA). Este traballo desafía a noción de estados "cerebrais" ou "mentais" discretos e mutuamente excluíntes, e no seu lugar defende unha visión baseada na superposición, na que múltiples procesos funcionais concorrentes moldean conxuntamente a dinámica cerebral observada. Discutirei como esta perspectiva capta mellor a riqueza e flexibilidade da organización cerebral a través de diferentes tarefas e contextos, e as súas implicacións para a conceptualización de estados mentais na investigación en neurociencia.
Sobre o poñente
Alfonso Nieto-Castañón é un neurocientífico computacional e Director do Laboratorio de Investigación en Neurociencia Computacional (CNRLab). É Investigador Invitado no Departamento de Ciencias da Fala, Linguaxe e Audición da Universidade de Boston (BU), e Afiliado de Investigación no Instituto McGovern para a Investigación Cerebral do Instituto Tecnolóxico de Massachusetts (MIT). A súa investigación céntrase na neuroimaxe funcional, a conectividade cerebral e o modelado estatístico da dinámica cerebral. Publicou máis de 80 artigos revisados por pares, e o seu traballo tivo unha influencia sostida e ampla na investigación en neuroimaxe (16.867 citas en total; 2.545 citas só en 2025).
Tamén é o principal desenvolvedor da caixa de ferramentas para conectividade funcional CONN (CONN toolbox), unha plataforma de software amplamente utilizada para a análise de datos de fMRI en estado de repouso e con tarefas. O seu traballo metodolóxico abarca múltiples aspectos da análise de conectividade funcional, desde a eliminación de ruído e control de calidade dos datos ata a inferencia multivariante a nivel do conectoma e métodos de conectividade dinámica. O seu traballo actual céntrase en métodos de conectividade funcional variable no tempo, incluíndo enfoques de dynamic ICA para caracterizar a dinámica das redes cerebrais a través de tarefas e contextos.
Na segunda metade da charla, centraréime nalgúns dos meus traballos máis recentes sobre conectividade funcional dinámica, e en particular, nun novo marco baseado na análise dinámica de compoñentes independentes (dynamic ICA). Este traballo desafía a noción de estados "cerebrais" ou "mentais" discretos e mutuamente excluíntes, e no seu lugar defende unha visión baseada na superposición, na que múltiples procesos funcionais concorrentes moldean conxuntamente a dinámica cerebral observada. Discutirei como esta perspectiva capta mellor a riqueza e flexibilidade da organización cerebral a través de diferentes tarefas e contextos, e as súas implicacións para a conceptualización de estados mentais na investigación en neurociencia.
Sobre o poñente
Alfonso Nieto-Castañón é un neurocientífico computacional e Director do Laboratorio de Investigación en Neurociencia Computacional (CNRLab). É Investigador Invitado no Departamento de Ciencias da Fala, Linguaxe e Audición da Universidade de Boston (BU), e Afiliado de Investigación no Instituto McGovern para a Investigación Cerebral do Instituto Tecnolóxico de Massachusetts (MIT). A súa investigación céntrase na neuroimaxe funcional, a conectividade cerebral e o modelado estatístico da dinámica cerebral. Publicou máis de 80 artigos revisados por pares, e o seu traballo tivo unha influencia sostida e ampla na investigación en neuroimaxe (16.867 citas en total; 2.545 citas só en 2025).
Tamén é o principal desenvolvedor da caixa de ferramentas para conectividade funcional CONN (CONN toolbox), unha plataforma de software amplamente utilizada para a análise de datos de fMRI en estado de repouso e con tarefas. O seu traballo metodolóxico abarca múltiples aspectos da análise de conectividade funcional, desde a eliminación de ruído e control de calidade dos datos ata a inferencia multivariante a nivel do conectoma e métodos de conectividade dinámica. O seu traballo actual céntrase en métodos de conectividade funcional variable no tempo, incluíndo enfoques de dynamic ICA para caracterizar a dinámica das redes cerebrais a través de tarefas e contextos.