María A. Zuluaga: 'Avanzando la investigación en salud y la práctica clínica a través de una inteligencia artificial confiable'
La confianza es crucial en el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial. En esta charla, María A. Zuluaga explorará diversas vías para establecer confianza en los sistemas de IA, centrándose en cuatro aspectos clave: robustez, estimación de la incertidumbre, control de calidad y explicabilidad. La robustez contribuye a generar confianza mediante el desarrollo de técnicas que permiten gestionar la variabilidad en las entradas de un modelo. Por su parte, la estimación de la incertidumbre, el control de calidad y la explicabilidad fortalecen la confianza al analizar el comportamiento del modelo a partir de sus salidas. Tras presentar estos cuatro aspectos, mostrará parte del trabajo de su equipo orientado a crear métodos y sistemas de IA confiables, específicamente diseñados para la investigación en salud y la práctica clínica.
La conferencia se enmarca en el programa de actividades de la 'Cátedra USC-Plexus de IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión', liderada por el CiTIUS, y está dirigida a un público general con conocimientos básicos en ciencias de la computación e inteligencia artificial.
Sobre la ponente
María A. Zuluaga es profesora titular en EURECOM y ocupa una posición afiliada en la School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences del King’s College London. Es doctora en Procesamiento de Señales e Imágenes por la Université de Lyon, Francia. En su equipo de investigación, se centra en el desarrollo de nuevos métodos de aprendizaje automático aplicados a datos multimodales que puedan utilizarse de forma segura para avanzar en la investigación médica y mejorar la práctica clínica. Desde el punto de vista de las aplicaciones, su trabajo busca responder a preguntas en los ámbitos de la imagen neurovascular, cardiovascular y la investigación en cáncer. En 2024 fue galardonada con una ERC Consolidator Grant.
Enlace al vídeo de la conferencia
La conferencia se enmarca en el programa de actividades de la 'Cátedra USC-Plexus de IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión', liderada por el CiTIUS, y está dirigida a un público general con conocimientos básicos en ciencias de la computación e inteligencia artificial.
Sobre la ponente
María A. Zuluaga es profesora titular en EURECOM y ocupa una posición afiliada en la School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences del King’s College London. Es doctora en Procesamiento de Señales e Imágenes por la Université de Lyon, Francia. En su equipo de investigación, se centra en el desarrollo de nuevos métodos de aprendizaje automático aplicados a datos multimodales que puedan utilizarse de forma segura para avanzar en la investigación médica y mejorar la práctica clínica. Desde el punto de vista de las aplicaciones, su trabajo busca responder a preguntas en los ámbitos de la imagen neurovascular, cardiovascular y la investigación en cáncer. En 2024 fue galardonada con una ERC Consolidator Grant.
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