María José Carreira Nouche ha participado como ponente en el programa formativo “Medicina Personalizada y de Precisión: Presente y Futuro” impulsado por el SERGAS
María José Carreira (Secretaria Académica de la Cátedra USC – Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión) intervino en la sesión “Manejo de datos genómicos e InteligenciaArtificial: Aplicabilidad a la medicina personalizada”. Sesión moderada por Begoña Graña, jefa de servicio de Oncología Médica del Complexo Hospitalario Universitario de Pontevedra (CHUP), y en la que participaron también María Vergara Pinilla (Relaciones Institucionales de Illumina España) y Joaquin Dopazo (Director de la Plataforma de Medicina Computacional de la Fundación Progreso y Salud (Fundación Progreso y Salud)).
Durante su intervención, María José presentó ejemplos de proyectos en los que la IA ha permitido clasificar tumores, predecir respuestas farmacológicas o identificar síndromes genéticos a partir de imágenes faciales, destacando su impacto creciente en la práctica clínica.
Además, subrayó la necesidad de formación y colaboración entre profesionales clínicos e ingenieros, recordando que:
“Queremos que la Inteligencia Artificial se vea como una herramienta útil, no como una amenaza. Por eso formamos a personal médico y estudiantado para que comprendan cómo puede mejorar su trabajo”.
Mirando al futuro, destacó que la clave estará en la integración multimodal, capaz de combinar genómica, proteómica, imágenes médicas e historia clínica electrónica para avanzar hacia una atención verdaderamente predictiva, personalizada y de precisión.
Más información sobre el curso en este enlace.
Durante su intervención, María José presentó ejemplos de proyectos en los que la IA ha permitido clasificar tumores, predecir respuestas farmacológicas o identificar síndromes genéticos a partir de imágenes faciales, destacando su impacto creciente en la práctica clínica.
Además, subrayó la necesidad de formación y colaboración entre profesionales clínicos e ingenieros, recordando que:
“Queremos que la Inteligencia Artificial se vea como una herramienta útil, no como una amenaza. Por eso formamos a personal médico y estudiantado para que comprendan cómo puede mejorar su trabajo”.
Mirando al futuro, destacó que la clave estará en la integración multimodal, capaz de combinar genómica, proteómica, imágenes médicas e historia clínica electrónica para avanzar hacia una atención verdaderamente predictiva, personalizada y de precisión.
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