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Alberto J. Bugarín Diz, ha tenido ocasión de participar como ponente en la mesa redonda, “Inteligencia Artificial”, durante la LXIX Reunión de la Sociedad de Cirugía de Galicia (SOCIGA), celebrada en Ferrol los días 28 y 29 de noviembre.

Alberto J. Bugarín Diz, ha tenido ocasión de participar como ponente en la mesa redonda, “Inteligencia Artificial”, durante la LXIX Reunión de la Sociedad de Cirugía de Galicia (SOCIGA), celebrada en Ferrol los días 28 y 29 de noviembre.
Este encuentro se ha entrado en temas clave para la especialidad quirúrgica: cirugía de mama, pared abdominal, inteligencia artificial aplicada a la cirugía, urgencias y catástrofes, entre otros.

La mesa dedicada a la InteligenciaArtificial, moderada por Vincenzo Vigorita (Hospital Alvaro Cunqueiro, Hospital Universitario de Vigo) y Alberto Parajó (Complexo Hospitalario Universitario de Pontevedra), ha contado con un panel de expertos que presentaron nuevos avances y aplicaciones reales en el ámbito sanitario:

Hector Guadalajara (Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz), mostró casos de uso de tecnologías del lenguaje en la gestión clínica, incluida una aplicación capaz de registrar el audio de la consulta y generar automáticamente un resumen estructurado para el profesional que permite una atención del paciente más precisa y eficiente.

Sergio Estevez (Hospital Alvaro Cunqueiro, Hospital Universitario de Vigo) presentó un proyecto en colaboración con el Departamento de Electrónica y Computación y la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de la Universidade de Santiago de Compostela. El objetivo de este proyecto es crear una reconstrucción hashtag#3D del hígado y de todas sus estructuras y lesiones, a partir de las imágenes de Tomografía Computarizada (hashtag#TC) y Resonancia Magnética (hashtag#RMN).

Iago Mosquera Fajardo (Complexo Hospitalario Universitario de Ferrol (CHUF)) abordó soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) orientadas a la atención directa y apoyo a la decisión clínica.

Por su parte, Alberto J. Bugarín Diz ofreció una visión global de los tipos y modelos de IA (descriptiva, predictiva, prescriptiva y generativa), profundizando en los retos actuales de la disciplina:
  • Hibridación neurosimbólica para una mayor consistencia de las aplicaciones basadas en modelos de lenguaje;
  • Desafíos éticos para lograr IA confiable, explicable, robusta y equitativa;
  • Implicaciones jurídicas derivadas del nuevo Reglamento Europeo de IA, especialmente respecto a los requisitos específicos para ámbitos de alto riesgo como el de la salud.