Este año, la Cátedra USC – Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión sale a la calle para participar en la Noite Europea das Persoas Investigadoras

Este año, la Cátedra USC–Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión tuvo el placer de participar en la #GNight2025, una iniciativa en la que la ciencia sale a la calle para acercarse a la sociedad de forma abierta y participativa.
En esta edición de la Noite Galega das Persoas Investigadoras, el equipo de la Cátedra presentó uno de sus talleres más divulgativos: “Algoritmos de IA que analizan en tiempo real un electrocardiograma”. A través de demostraciones prácticas, las personas asistentes pudieron conocer cómo los sistemas de inteligencia artificial son capaces de interpretar señales cardíacas al instante, identificar patrones y apoyar la toma de decisiones clínicas, contribuyendo así a una medicina más precisa y personalizada.
La actividad permitió explicar, de manera accesible, cómo se entrenan estos modelos, qué tipo de datos utilizan y cuáles son los retos actuales en términos de fiabilidad, ética y aplicación clínica. Además, se generó un espacio de diálogo en el que el público pudo plantear preguntas y reflexionar sobre el impacto de la IA en la atención sanitaria del futuro.
En esta edición de la Noite Galega das Persoas Investigadoras, el equipo de la Cátedra presentó uno de sus talleres más divulgativos: “Algoritmos de IA que analizan en tiempo real un electrocardiograma”. A través de demostraciones prácticas, las personas asistentes pudieron conocer cómo los sistemas de inteligencia artificial son capaces de interpretar señales cardíacas al instante, identificar patrones y apoyar la toma de decisiones clínicas, contribuyendo así a una medicina más precisa y personalizada.
La actividad permitió explicar, de manera accesible, cómo se entrenan estos modelos, qué tipo de datos utilizan y cuáles son los retos actuales en términos de fiabilidad, ética y aplicación clínica. Además, se generó un espacio de diálogo en el que el público pudo plantear preguntas y reflexionar sobre el impacto de la IA en la atención sanitaria del futuro.