Nace la primera Cátedra de IA en Medicina Personalizada de Precisión que optimizará la toma de decisiones clínicas

USC y Plexus Tech, con el respaldo de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, promueven esta iniciativa única en España en la personalización de los procesos asistenciales

Santiago, miércoles 28 de mayo de 2025.- La Cátedra de Inteligencia Artificial en Medicina Personalizada de Precisión (CAME&IA), la única que en España se dedica hasta el momento a la IA aplicada a la medicina personalizada, se presentó este miércoles 29 en el Paraninfo de la Universidade de Santiago de Compostela, con el objetivo de generar, en los próximos cuatro años, nuevo conocimiento a través del uso de tecnologías inteligentes y la explotación avanzada de datos médicos para mejorar la toma de decisiones clínicas. USC y la empresa tecnológica Plexus Tech caminan de la mano en la creación de CAME&IA, liderada por el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC (CiTIUS) para “situar Galicia y España a la vanguardia de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario”, destacó en el acto el rector de la USC.

Antonio López Díaz puso en valor a colaboración público-privada, así como la conexión que en el seno de la Universidad se teje entre la investigación científica, muy especialmente la que se está haciendo en el ámbito de la Inteligencia Artificial, sumándole las potencialidades de la investigación biosanitaria. “La aplicación de la IA al campo de la medicina permite gestionar una inmensidad de datos sobre cada paciente para afinar los diagnósticos, los tratamientos y mejorar, en definitiva, la calidad de vida de las personas, algo que sería inimaginable a través de las vías tradicionales. Ese manejo de datos sólo es posible aplicando herramientas de Inteligencia Artificial”, destacó el rector.

La cátedra, financiada con 1,2 millones de euros, cuenta con el respaldo del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, con una aportación próxima a los 900.000 euros. Está creada en el contexto de la candidatura de la USC a las ayudas para la creación de las Cátedras ENIA, convocadas por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en el marco de la Agenda España Digital 2025, y del Componente 16 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Tal y como destacó durante la sesión, la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, esta cátedra refleja “el papel fundamental que desempeña la investigación para construir un país mejor, que abrace la tecnología con una mirada humanista, centrada en las personas y en la defensa de sus derechos”. Además, defendió el compromiso firme del Gobierno de España con la universidad pública, la investigación científica y el desarrollo tecnológico "como pilares de un país más justo, innovador y preparado para liderar el futuro digital".

"La cátedra nació con la convicción de que sólo desde una perspectiva integradora y multidisciplinar se puede construir un entorno de investigación que transforme el conocimiento en mejoras tangibles para la práctica clínica", afirmó Senén Barro, director científico del CiTIUS y responsable de la cátedra. "Entendemos la tecnología como una gran herramienta para mejorar el mundo, y la medicina es un campo donde los avances tecnológicos tienen un impacto directo en la calidad de vida de las personas", subrayó, por su parte, José Manuel Viña Bravo, director general de Plexus Tech. El acto contó además con la conferencia del catedrático de la USC, Ángel Carracedo.

Tiempo récord

La aplicación de la IA a la medicina personalizada ya es una realidad. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo récord permite diagnósticos más rápidos y precisos, favorece la medicina predictiva y optimiza los tratamientos para cada paciente. Así, entre las líneas de investigación de CAME&IA destacan el aprendizaje automático y modelos predictivos para la personalización de tratamientos, el procesamiento de imágenes médicas y análisis de señales biomédicas, o la integración de datos multimodales para mejorar diagnósticos y tratamientos.

El proyecto cuenta con un comité de garantizas formado por referentes en investigación biosanitaria y tecnología procedentes no solo del CiTIUS —centro singular de la USC que las personas participantes en la presentación visitaron al finalizar el acto—, sino también del Centro Singular de Investigación en Medicina Molecular y Enfermedades Crónicas de la USC (CiMUS), Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia (CITMAGA), Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) y la Fundación Pública Gallega de Medicina Genómica. Además, colaborará con el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) y con diversos agentes públicos y privados del sector de la salud.

Más allá de su actividad investigadora, la cátedra desarrollará una amplia programación formativa, con especial énfasis en los aspectos éticos y legales del uso de la IA en medicina. La transferencia de conocimiento a la sociedad y la colaboración con centros estatales e internacionales serán aspectos clave en su hoja de ruta. Esta cátedra universidad-empresa representa una apuesta a largo plazo para la integración del conocimiento de los profesionales de las TIC, la investigación en salud y la medicina asistencial.